到2025年1月1日aj九游会官网，财政部印发的《企业数据资源干系司帐处理暂行循序》（以下简称《暂行循序》）负责推行一周年。

　　这一年，寰宇各地的企业纷纷响应，积极投身这场数据资产化海浪。其中，部分上市公司已将数据资产当作提高企业竞争力的新引擎，视为优化欠债结构、拓宽融资渠说念与镌汰融资成本的紧迫抓手。

　　中国金融智库特邀商量员余丰慧在禁受《证券日报》记者采访时暗示，企业要主动融入发展大局，把合手大数据时间“数据”能生“金”的趋势与机遇。各大金融机构也要接续激动金融翻新作事责任，参与数据资产评估机制，为翻新式企业提供坚实有劲的融资扶植与保险作事。只好这么，本事实在让企业杀青“数据知产”向“数据资产”的升级，点“数”成金。

　　数据资产入表阵营不断扩大

　　本年，数据资产入表阵营不断扩大。“从一季度仅有的18家前锋企业，到三季度赶紧膨大至56家，这一数字背后，是数据资产化海浪的新里程。”安永华明司帐师事务所（很是平方合资）合资东说念主、大中华区财务司帐洽商作事操纵刘国华在禁受《证券日报》记者采访时，共享了其对2024年前三季度A股上市公司数据资产入表动态的瞻念察。

　　刘国华说：“这些企业横跨软件和信息技巧作事业、交通物流、金融、零卖等多个领域，领路出数据资产化正成为百行万企转型升级的共鸣。入表的数据资产金额稳步增长，更是径直反应了企业对数据价值证实的长远和本质探索的成效。”

　　贵阳大数据交往总共限包袱公司干系负责东说念主对记者暗示，从交往所角度来看，跟着《暂行循序》的推行，越来越多的企业启动了解数据资产，启动爱好企业里面数据贬责和经管。

　　广电运通集团股份有限公司干系负责东说念主对记者暗示，2024年公司在数据资产入表方面取得两项冲破：一是由公司拓荒的跨境数据产物“离岸易”，见效完成存货数据资产入表责任，是广州市属国有企业首例数据资产入表技俩；二是推动子公司中数智汇的“产业链数据库”和“ESG卓望数据评级模子”数据资源入表，积极探索数据资源资产化、价值化的杀青旅途。下一步，公司还将围绕征信大数据和政企数字化领域，赓续深挖优质数据资源的梳理、归集及贬责案例，稳步激动数据资产领域化入表责任。

　　东方钞票Choice数据的统计成果进一步揭示了数据资产入表在成本市集的影响力。在A股上市公司中，三大运营商领有纷乱的用户基础和深厚的数据积存，数据资产领域处于前哨，成为数据资产入表进度中的领航者。值得一提的是，具有自然数据资源上风的国有控股上市公司积极响应国度政策高歌，通过“入表”彰显了本人的数据价值。

　　粤港澳大湾区大数据商量院计谋洽商中心主任杨茜茜对《证券日报》记者说：“数据资产入表为企业提供了优化财务报表结构和提高财务信息质料的机会。一方面，数据资产入表体现了企业数据资产的经济价值，果然反应企业资产气象，有助于提高报表的准确性与实在度，优化资产欠债结构，增强企业在成本市齐集的竞争力。另一方面，数据资产入表也在一定程度上增强了企业的数据资产领略，企业愈加宝贵以数据资产为中枢的交易模样翻新，有助于开展以数据资产为方向物的经济步履。”

　　与此同期，民营上市公司亦不甘寂寥。刘国华先容，2024年一季度，民营上市公司占数据资产入表企业的比重仅为四分之一，但到了三季度，这一比例已升至三分之一，彰显了民营企业在数智化转型说念路上的刚毅门径和显耀成效。

　　中国电子数据要素商量院数据资产化商量中心主任王岩在禁受《证券日报》记者采访时暗示，2024年企业数据资产入表探索逐步铺开，成本项的识别与计量普遍也领受了严慎的策略，灵验反应了企业果然持有的数据情况，以及企业在数据拓荒步履中的价值孝顺。

　　“入表+融资”双管王人下

　　在企业数据资产入表的进度中，一些公司刚刚迈出初探之步，而一些前锋企业则已启动探索数据资产质押融资等金融旅途。

　　将数据列入资产欠债表进行核算，杀青公司数据资产的负责入表，并赢得数据资产登记文凭，随后将数据产物在数据交往所挂牌交往，或是通过与金融机构的淡雅和谐，质押数据资产以获取资金扶植，这一系列举措已日益成为推动企业数据资产入表的紧迫驱能源。

　　深圳数据交往总共限公司（以下简称“深数所”）高等计谋商量员李颖对《证券日报》记者暗示，未来，金融市集与数据要素市集将杀青双向赋能。数据要素将提高金融作事水平，提高金融抗风险智商，并催生新的金融业态。同期，金融业将赋能数据要素产业，为金融行业带来新的投资机会。

　　以神州数码集团股份有限公司为例，其在2024年6月份将“神州数码金服云”数据产物当作数据资产纳入企业财务报表，在取得深数所的数据（商品）上市文凭后，建造银行深圳分步履其提供授信额度3000万元，并经中国东说念主民银行动产融资补救登记公示系统完成数据资产质押登记，买通了数据资产与金融作事对接的“临了一公里”。

　　尽管数据资产“入表+融资”的出路浩荡，但当今仍存挑战。好多金融机构对此仍持严慎格调，大普遍企业在杀青数据资产入表后，也并未急于将其用于融资变现。

　　致同司帐师事务所武汉办公室经管合资东说念主金鑫对《证券日报》记者暗示，数据资产的价值受多种身分影响，如数据质料、应用场景、市集需求、动态性特征等，这些身分时时难以准确量化，增多了评估的难度。跟着大数据、东说念主工智能等技巧的发展，数据资产的价值评估要害也在不断卓越，但怎么愚弄这些技巧进行灵验的价值评估，是一个技巧挑战。

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